شبكة ومنتديات همس الأطلال Network Forum whispered ruins - عالم أحياء يبتكر نظام رؤية آلية يميز الحيوانات

http://cdn1.albayan.ae/polopoly_fs/1...1298619704.jpg

ابتكر عالم الأحياء والكمبيوتر بجامعة هارفارد الأميركية والتر شايرر نظام رؤية آلية يتعرف بشكل تلقائي على الحيوانات ويحصيها، ويعمل على الهاتف الذكي "موتورولا درويد إكس 2".
وتقول مجلة "نيو ساينتست" العلمية المتخصصة، في تقرير نشرته أخيراً، إنه من شأن هذا النظام الجديد أن يساعد علماء الأحياء على إطلاق أحكام أسرع وأكثر دقة حول صحة الأنظمة الإيكولوجية الحساسة في المناطق المختلفة.
وقبل عامين، دعت قاعدة "إدواردز" الجوية الواقعة في صحراء "موهافي" بولاية كاليفورنيا إلى إيجاد وسيلة رخيصة لمراقبة الحيوانات التي تعيش هناك. إذ تمثل تلك المنطقة ملاذا أخيرا بالنسبة للسلاحف الصحراوية وسناجب موهافي الأرضية المهددة بالانقراض. وتتطلب متابعة صحة الحيوانات في مثل ذلك الموقع البعيد الكثير من الوقت والمال. لذا فقد طور شايرر لوغاريتمات كشف وتصنيف تستطيع التعرف على السلاحف والسناجب باستخدام ما لا يتجاوز هاتفا ذكيا عاديا.
وفي حين أن كمائن الكاميرات الآلية موجودة بالفعل، فإنها ليست انتقائية بما فيه الكفاية. ويقول سيفا سنداريسان، وهو عالم أحياء في جامعة "برينستون" بالولايات المتحدة: "إننا نضطر حاليا إلى تصفح جميع الصور يدويا لتحديد كل نوع، ولفصل الصور الهامة عن تلك المزيفة. وهذه مهمة شاقة للغاية". ويضيف إن نظام شايرر يمكن أن يكون مفيدا جدا بالنسبة لعلماء الأحياء.
وحول الكيفية التي يميز بها الهاتف بين السناجب والصخور والنباتات الصحراوية، يقول شايرر إن نظامه يبدأ بمسح البيئة المحيطة به بحثاً عن الكائنات التي يمكن أن تمثل الحيوانات المستهدفة. فيبحث عن أية كتل من البكسلات جديدة على المشهد، ثم يفحصها ليحدد ما إذا كانت تمثل أيا من الحيوانات التي تم تدريبه على التعرف عليها. وبدلا من فحص كل بكسل على حدة، فإن لوغاريتمات شايرر تحلل مضمون إطار من الفيديو، وتبحث عن أنماط البكسلات التي تمكنها من التعرف على الحيوان المستهدف. ولا تحتاج هذه اللوغاريتمات إلى معالجة مكثفة، وبالتالي فإنها تعمل على الهواتف الذكية بشكل جيد.
ويظهر تقرير عرض في ورشة عمل حول تطبيقات الرؤية الكمبيوترية أقيمت أخيرا في مدينة كلير ووتر بولاية فلوريدا مدى جودة عمل تلك اللوغاريتمات، التي تكسب النظام القدرة على التمييز بين ثلاثة أنواع مختلفة من السناجب الأرضية في 78% من الحالات، على الرغم من أن تلك الأنواع تكاد تكون متطابقة. وذكر شايرر أنه قام بتعديل اللوغاريتمات، وأن معدل التمييز بات يقرب الآن من 85 %.
وأوضح شايرر أنه يهدف إلى بناء نظام رخيص وسهل الاستخدام يستطيع رصد الحيوانات تلقائيا في أي بيئة. ومن المقرر إجراء مزيد من التجارب الميدانية عما قريب، حيث يهدف فريق شايرر إلى تقديم نظام نهائي لسلاح الجو الأميركي بحلول عام 2014.
ويقول دان روبنشتاين، وهو عالم أحياء آخر في جامعة "برينستون" الأميركية إنه من شأن نظم الرؤية الآلية أن تساعدهم أيضا على فهم النظم الإيكولوجية الحساسة بشكل أكثر تفصيلا. ويضيف: "لن نضطر للتعميم من نطاق صغير للغاية إلى نطاق كبير للغاية. وسوف نتمكن من إنقاذ الأنظمة الإيكولوجية".